Hej! Ako dodávateľ 2,4851 sa často pýtam, ako sa toto konkrétne číslo týka štandardnej odchýlky v normálnom rozdelení. Poďme sa do toho ponoriť a rozoberme túto trochu zložitú tému spôsobom, ktorý je ľahko pochopiteľný.
Po prvé, normálna distribúcia, známa tiež ako gaussovská distribúcia, je v štatistike veľmi dôležitým konceptom. Je to ten zvonček - v tvare krivky, ktorú ste pravdepodobne v určitom okamihu videli. Krivka je symetrická okolo priemeru a štandardná odchýlka je miera toho, ako sa dá dáta rozprestierajúci od priemeru.
Takže, kde sa do toho všetkého zapadá 2.4851? V normálnom rozdelení používame štandardnú odchýlku, aby sme zistili, ako je pravdepodobné, že nájdeme konkrétnu hodnotu v určitom rozsahu. Napríklad približne 68% údajov spadá do jednej štandardnej odchýlky priemeru, 95% spadá do dvoch štandardných odchýlok a približne 99,7% spadá do troch štandardných odchýlok.
Ale 2.4851 nie je typické číslo spojené s týmito studňami - známymi percentami. Mohlo by to však predstavovať konkrétne skóre Z -. Skóre Z - vám povie, koľko štandardných odchýlok je prvok od priemeru. Ak máme AZ - skóre 2,4851, znamená to, že hodnota, na ktorú sa pozeráme, je 2,4851 štandardných odchýlok od priemeru.
Povedzme, že sa zaoberáme súborom údajov, ktoré sledujú normálnu distribúciu, napríklad váhy určitého typu produktu, ktorý vyrábame. Ak je priemerná hmotnosť 50 gramov a štandardná odchýlka je 5 gramov a máme AZ - skóre 2,4851, môžeme vypočítať skutočnú hmotnosť produktu. Používame vzorec (x = \ mu + z \ sigma), kde (\ mu) je priemer, (z) je skóre z - a (\ sigma) je štandardná odchýlka. Takže (x = 50 + 2,4851 \ time5 = 50 + 12,4255 = 62,4255) gramov.
Teraz z pohľadu dodávateľa môže byť skutočne užitočné pochopenie tohto vzťahu medzi 2,4851 a štandardnou odchýlkou. Napríklad, keď vyrábame diely so špecifickými špecifikáciami. Povedzme, že vyrábame upevňovacie prvky, napríkladVaše upevňovacie prvky 933 DIN912 DIN934 904L. Musíme zabezpečiť, aby rozmery týchto upevňovacích prvkov boli v určitom rozsahu tolerancie. Použitím koncepcie štandardnej odchýlky a skóre Z - môžeme predpovedať, koľko upevňovacích prvkov môže spadnúť mimo prijateľného rozsahu.
Ak nastavíme priemerný priemer upevňovacích prvkov na 10 mm a štandardná odchýlka na 0,1 mm a vieme, že AZ - skóre 2,4851 predstavuje hornú hranicu našej tolerancie, môžeme vypočítať maximálny prijateľný priemer. Použitím vzorca (x = \ mu + z \ sigma) dostaneme (x = 10 + 2,4851 \ time0,1 = 10,24851) mm. Pomáha nám to pri kontrole kvality a zabezpečenie toho, aby naše výrobky spĺňali požadované normy.
Ďalšou oblasťou, v ktorej sa tieto znalosti hodia, sú v prípade vlastných služieb obrábania. PonúkameOEM 316L obrábanie služieb ako kresba. Pri obrábaní dielov podľa konkrétnych plánov existujú v konečných produktoch vždy určité variácie z dôvodu faktorov, ako je presnosť stroja a vlastnosti materiálu. Pochopením vzťahu medzi hodnotami ako 2,4851 a štandardnou odchýlkou môžeme tieto variácie lepšie zvládnuť.
Tento koncept môžeme použiť aj pri riešení materiálov ako2,4602, zliatiny 22, UNS N06022 NEHORDLESS OEEN DULL ACME Zadne prúty. Vlastnosti týchto materiálov, ako napríklad ich pevnosť a odolnosť proti korózii, sa môžu meniť. Analýzou údajov o týchto vlastnostiach pomocou normálnej distribúcie a skóre Z - môžeme určiť pravdepodobnosť získania produktu s určitou úrovňou kvality.
V skutočnom svete nie sú veci vždy dokonalé. V údajoch budú vždy nejaké odľahlé hodnoty. Ale tým, že sme dobre pochopili, ako sa 2,4851 (alebo akékoľvek iné Z - skóre) týka štandardnej odchýlky, môžeme robiť informovanejšie rozhodnutia. Napríklad, ak si všimneme, že veľké množstvo produktov klesá za AZ - skóre 2,4851, môže to byť znamenie, že s naším výrobným procesom je niečo zlé. Možno musia byť stroje kalibrované alebo suroviny nie sú na rovnakej úrovni.
Takže ako dodávateľ nám tieto vedomosti pomáhajú niekoľkými spôsobmi. Umožňuje nám spravovať kvalitu, optimalizovať naše výrobné procesy a v konečnom dôsledku poskytovať lepšie produkty našim zákazníkom. Či už ide o upevňovacie prvky, opracované časti alebo špeciálne materiály, vzťah medzi 2,4851 a štandardnou odchýlkou v normálnej distribúcii je výkonným nástrojom v našom nástroji.
Ak ste na trhu s vysokými kvalitnými výrobkami, ako sú výrobky, ktoré som spomenul vyššie, alebo ak máte akékoľvek otázky o tom, ako tieto štatistické koncepty používame na zabezpečenie kvality produktu, rád by som sa porozprával. Neváhajte a oslovte sa a začnime konverzáciu o vašich konkrétnych potrebách. Sme tu vždy, aby sme poskytli najlepšie riešenia pre vaše podnikanie.
Odkazy
- „Štatistiky figuríny“ od Deborah Rumsey
- „Pravdepodobnosť a štatistika“ kurzové materiály z rôznych univerzít
